2025年07月17日【PKMer社群日报】

常规 社区新鲜事
1

2025年07月16日 社群回顾

“录音一时爽，整理火葬场”的时代或许正在终结。今日社群，从硬核技术宅对AI语音识别极限的探索，到生产力达人对完美待办APP的“灵魂拷问”，无不展现出我们对“更优工具，更高效率”的极致追求。其中，群友Edison长达数万字的语音识别评测与实践分享，如同一场精彩的TED演讲，将群聊的技术氛围推向了新的高峰。

【社群动态】

  • PKMer社区更新

    1. Quiet Outline 插件深度优化分享：更简明的多行标题与主题集成
    2. Easy Reference

  • 技术前沿：AI语音识别的“三国杀”

    • 今日群聊的“MVP”话题无疑是AI语音转文字（STT）服务的深度评测。群友Edison以其每月80万字的庞大需求为背景，对 ElevenLabs Scribe、OpenAI 4o-transcribe 及 Whisper 等主流模型进行了“贴身肉搏”般的实战对比。
    • 讨论不仅停留在识别率层面，更深入到成本、实用性（如口头禅处理）和工作流构建。一个核心观点浮出水面：当前最佳实践是 “顶尖STT模型初步转写 + 强力LLM二次润色” 的两步走策略。这种“组合拳”思路，为追求极致效率的用户指明了方向。
    • 此外，关于第三方语音应用后端API不透明的担忧，也引发了大家对自建工作流和开源方案（如FunASR）的兴趣。

  • 效率工具：寻找“滴答清单”的完美平替

    • 一场关于“滴答清单替代品”的讨论席卷了多个群聊。用户对现有工具的不满（如语音识别差、AI功能缺失）和对新工具的期待（多端同步、日历视图、自然语言识别）交织在一起。
    • Microsoft To Do、Todoist、一木清单等工具被反复提及和比较。其中，自然语言识别（如输入“明天下午三点开会”即可自动设置提醒）被普遍认为是无法替代的核心功能，这直接揭示了用户对工具“智能化”的强烈需求。

  • Obsidian 生态圈：从插件安装到排版难题

    • 思维导图插件热度不减：SimpleMindMap插件的内测名额虽满，但群友短途游贴心分享了从GitHub手动安装公测版的详细教程，为渴望尝鲜的用户提供了“绿色通道”。
    • Markdown排版“悬案”告破：许多用户遇到了“Tab缩进后Markdown格式失效”的困扰。经过热烈讨论，最终确定问题根源在于Markdown语法将行首的Tab视作代码块。使用 - 或 * 列表进行层级缩进，成为了社区公认的最佳实践。
    • Zotero与Obsidian联动：学术用户对如何在Obsidian中实现类似Word中Zotero插件的自定义脚注插入功能表现出浓厚兴趣，相关讨论仍在继续。

【今日总览】

今日的讨论清晰地展现了社群两大核心特质：深度钻研的技术探索精神与对效率工具的极致优化追求。用户不再满足于软件的“开箱即用”，而是倾向于通过组合、定制乃至自建工作流，来打造最适合自己的生产力系统。

【需要管理层关注】：用户中涌现出如 Edison 这样的“领域专家”，其深度和专业的分享极具价值，是社区最宝贵的财富。应考虑如何更好地激励和展示这类高质量UGC内容。同时，社群对AI深度融合生产力工具的强烈需求，预示着一个明确的内容和开发方向。

核心话题一：AI语音识别的极限探索与最佳实践

这场由群友 Edison 主导的讨论，堪称一场关于语音转文字的“奥本海默式”探索。它不仅对比了技术，更剖析了其背后的商业逻辑和用户心理。

  • 性价比的现实考量：

    因为whisper是开源的，第三方ai云服务厂家报价很低，例如fal.ai的whisper报价只有opena官网whisper的1/10……所以现在国外大部分的ai语音笔记，ai语音输入法都是用whisper，而不去升级最新的4o-transcribe或Elevenlabs scribe，不是因为whisper最好，而是性能第二梯队也够用，但是成本低，资本家吗，肯定是追求利润最大化。

  • “两步走”工作流的必要性：

    以我录了几十万字语音笔记的经验，不管是4o-transcribe还是whisper，一次识别都是没法直接用的，用2.5pro一类推理模型二次润色，是必须的环节。

  • 极具创造性的“录音暗号”技巧：

    第一步4o-transcribe录音时我说，“我叫张晓（知晓）蓝（蓝色）”，第一次识别很可能识别成"我叫张小（知晓）兰（蓝色）“，
    然后第二步2.5pro润色时我加提示词，“按照括号里的内容修正前面一个字。不要输出括号里内容”
    最终这句话的输出是"我叫张晓蓝”，不会显示任何括号。

  • 对第三方服务商的审慎态度：

    语音笔记软件作为一个中间商，还有一个问题就是他们用的后端不透明，说不定你买了之后，他们就换成更便宜的api了。

结论：社区对语音识别的探讨已进入“后AI时代”，用户追求的不再是单一工具的优劣，而是一套完整、高效、透明且可控的个人化工作流。

核心话题二：当“旧爱”不再完美，我们在寻找怎样的待办APP？

对“滴答清单”的讨论，实际上是对现代GTD工具的一次集体反思。用户的不满与期待，精准地描绘出了下一代效率工具的蓝图。

  • 对停滞不前者的失望：

    我滴答买了5还是6年，今年也不续了。他们真是一点ai功能不做。而且手机端那个语音识别垃圾地一塌糊涂，让我太失望了。

  • 无法割舍的“智能”功能：

    滴答可以给他说下午两点，他可以自动识别然后设计好提醒（）。这对我来说就是无法代替的功能（）。

结论：用户对效率工具的评判标准正在升级。除了基础的跨平台、数据同步外，AI驱动的智能化交互（如自然语言处理、智能任务分解）正成为新的核心竞争力。一个能将传统GTD的强大功能与现代AI技术完美结合的应用，存在着巨大的市场机会。

【话题推荐】

  1. 【工作流分享】我的AI语音输入终极指南

    • 灵感源于 Edison 的深度分享。我们可以发起一个活动，征集社区成员的AI语音输入工作流。涵盖从硬件选择（麦克风）、软件方案（STT+LLM组合）、独门技巧（如“录音暗号”）到后期处理的全过程。这不仅能产生极高质量的教程内容，也能激发更多用户的创造力。

  2. 【圆桌讨论】2025年，你的主力待办APP为何是它？

    • 基于今日热烈的讨论，我们可以在论坛开启一个投票+讨论帖。让大家分享正在使用的待办APP，并说明选择它的核心理由，以及它还有哪些不足。这可以形成一篇极佳的横评文章，为有选择困难的用户提供决策参考。

开放性问题，期待你的声音：

  • 除了语音转文字，你还希望AI如何深度融入你的笔记和写作流程中？
  • 在选择效率工具时，你最看重的是功能强大、跨平台同步、数据隐私还是AI智能化？

欢迎前往PKMer论坛 https://forum.pkmer.net 分享你的见解！

【FAQ】

问题 回答
本地的语音转写模型有什么推荐？ Edison、Gene Liu：Whisper可以在本地运行，但对显存要求较高（large模型需10G）。Gene Liu提到阿里的FunASR在中文识别上可能优于Whisper。
手动安装的Obsidian插件会收到更新提醒吗？怎么更新？ HC、槑头脑：不会自动提醒。可以定期去GitHub查看更新后手动替换文件，或使用BRAT插件，通过填入插件的GitHub仓库地址来实现半自动的安装和更新。
如何在Obsidian中像Word里一样方便地插入自定义格式的Zotero脚注？ pronounce、☆.神雕侠.⌬、HC：这是一个复杂需求。初步讨论指向Zotlit插件，但其原理依赖Zotero内的笔记，可能不完全符合需求。用户可以尝试结合Pandoc导出功能进行自定义，具体方案仍在探讨中。
用Tab键缩进后，为什么高亮、加粗等Markdown格式会失效？ 多人：这是Markdown的核心语法特性。行首的Tab或四个空格会被渲染为代码块，内部的Markdown格式自然会失效。正确的做法是使用无序列表（- 加空格）或有序列表（1. 加空格）来创建视觉上的层级和缩进。
寻找“滴答清单”的平替，要求多端同步、有日历、国内能用。 多人：讨论中提到了微软To Do（与微软生态集成好）、Todoist（功能强大）、番茄ToDo（结合番茄钟）、一木清单（买断制）。大家普遍认为“滴答清单”的自然语言识别功能是其最强护城河，目前尚无完美替代品。
Excalidraw插件加载失败怎么办？ 6Bd2：可以尝试最简单直接的方法——在插件市场中卸载后重新安装。