例子1 - Distill.pub
文章 Research Debt (或翻译版 Research Debt 研究债务) 介绍了项目的初衷
大致讲的是
- 技术债：短期内加速开发，但从长远看让软件质量受损
- 机构债：组织快速增长，但代价是被内部的不良行为腐蚀
科研领域也有债。举例：
- 拙劣的阐述：重要思想常常没有得到很好的解释，导致理解上的困难。
- 未消化的想法：新想法开始时往往是粗糙且难以理解的，随着时间的推移，通过打磨和改进，它们会变得更加易于理解。
- 糟糕的抽象和符号表示：研究的抽象和符号表示是研究的用户界面，它们影响我们的思考和交流方式。但通常我们会沿用最初发展的形式，即使有缺陷。
- 环境噪声：研究者在大量论文的喧嚣中工作，这些论文争夺注意力，而且很难过滤或总结。
以上第四条 环境噪声, 我理解现在由于 GPT 的出现, 情况已有好转
但其余三条问题是始终存在的
所以 Distill 社区的人管自己做的事叫: 科研蒸馏 (research distill), 致力于对复杂问题的可解释性研究, 为让人们能高效理解论文原理, 他们发表的每篇文章都带丰富的可视化元素, 且阅读者可以直接在文内交互
他们还做了个工具库 Idyll
他们的工作遇到了许多困难, 见 Distill Hiatus (创作难度高, 编辑又帮创作又得审稿导致立场冲突, …)
但是最终, Distill 的文化开支散叶了, 在 VISxAI 上有更多这种风格的作品
例子2 - 3Blue1Brown
类似的事还有 3B1B 他们开创了 “数学概念理解” 的讲述模式
英文官号一直在更新, B 站官方号 前几个月停了一阵, 最近也开始更新翻译版了
他们的工具库 manim 让无数后来者能用同样的方式创作, 给大家分享个前几天找到的 例子
– 根据 windilycloud 的提示增补:
– 现在还有社区维护的 manim-ce ManimCommunity/manim 维护更频繁, 对新手更友好
例子3 - smalin 的音乐可视化
见 smalin 的视频, 他持续的做了好多年, 创造了大量的可视化音乐
但我没找到是否有人来继承和发扬, 作者 Stephen Malinowski 有一套自己的符号规范 Music Animation Machine Renderers 且工具库似乎是没开放的
感谢楼下推荐
例子4 - 眼见为识 可展示3D空间里复杂流程的解释型动画
眼见为识的个人空间-哔哩哔哩视频 或 眼见为识 - YouTube
示例 演示小说三体里太阳系被拍扁时, 二向箔是怎么展开, 怎么依次吞灭行星的, 最后连小纸条具体从哪角度发过来的, 都给分析了
中间还有一段展示了各行星真实比例
还有个 几何宇宙系列 看着不错
工具上, 基于Blender 渲染, Blender 社区也是有大把人做脚本插件
这种既是在创作内容, 又为后来者开创形式的例子, 欢迎大家找到后多推荐一些
PS
我不知道社区是否欢迎这样子主题的讨论, 如果认为离题了, 麻烦编辑掉吧, 或者我自己编辑也行
我不得不发够三个帖子, 否则无法升 Lv1 无法编辑自己的文章